Langkah menggunakan SPSS:
1. Terlebih dahulu beri kode untuk setiap jenis pupuk. Misalnya A=1, B=2, dan C=3
2. Masukkan data ke SPSS dengan format sebagai berikut:
3. Klik Analyze → Compare Means → One Way Anova
4. Setelah itu akan muncul kotak dialog:
Bagian Dependent List diisi dengan variabel lebar daun (berupa data kuantitatif), dan Factor diisi dengan kode (data kualitatif).
5. Pada tab Post Hoc centang Bonferroni dan Tukey, kemudian klik Continue
6. Pada bagian Options, aktifkan Descriptives dan Homogeneity of Variances, kemudian klik Continue
7. kemudian klik OK, dan akan muncul output
8. Interpretasi Hasil Analisis
|
Descriptives
|
||||||||
|
lebar_daun
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N
|
Mean
|
Std. Deviation
|
Std. Error
|
95% Confidence Interval for Mean
|
Minimum
|
Maximum
|
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
||||||
|
1
|
10
|
4.9999
|
.00889
|
.00281
|
4.9936
|
5.0063
|
4.99
|
5.02
|
|
2
|
10
|
8.0001
|
.01223
|
.00387
|
7.9913
|
8.0088
|
7.98
|
8.02
|
|
3
|
10
|
13.9984
|
.00994
|
.00314
|
13.9913
|
14.0055
|
13.98
|
14.02
|
|
Total
|
30
|
8.9995
|
3.80493
|
.69468
|
7.5787
|
10.4203
|
4.99
|
14.02
|
Secara
deskriptif, kita bisa melihat sekilas bahwa rata-rata lebar daun karena
pemberian pupuk A, pupuk B, dan pupuk C relative berbeda. Pada
pemberian pupuk A rata-ratanya sekitar 4.99, pada pupuk B sekitar 8.00,
dan pada pupuk C sekitar 13.99.
|
Test of Homogeneity of Variances
|
|||
|
lebar_daun
|
|
|
|
|
Levene Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
|
.490
|
2
|
27
|
.618
|
Ho: varians 3 populasi sama
H1: varian ketiga populasi tidak sama
Tabel
di atas dipergunakan untuk menguji asumsi kesamaan varian dengan
hipotesis nol bahwa tidak terdapat perbedaan varian antar ketiga
populasi. Dapat dilihat bahwa nilai signifikansi (p-value) pada uji di
atas adalah 0.618, yang berarti lebih tinggi dari nilai signifikansi
penelitian (0.05) sehingga hipotesis nol tidak ditolak. Artinya tidak
terdapat perbedaan varian antar ketiga populasi sehingga asumsi kesamaan
varian terpenuhi.
|
ANOVA
|
|||||
|
lebar_daun
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
419.844
|
2
|
209.922
|
1.923E6
|
.000
|
|
Within Groups
|
.003
|
27
|
.000
|
|
|
|
Total
|
419.847
|
29
|
|
|
|
Ho: μ1= μ2= μ3=0
H1: minimal ada sepasang μi yang nilainya tidak sama
Pada tabel ANOVA di atas, kita bisa melihat bahwa nilai signifikansinya sebesar 0,000. Nilai signifikansi atau p-value juga
mengizinkan kita untuk menolak hipotesis nol pada tingkat signifikansi 5
persen. Artinya minimal ada satu di antara ketiga pupuk itu yang
memberikan pertambahan lebar daun yang berbeda.
Karena
hasilnya adalah tolak H0 yang berarti ada minimal sepasang populasi
yang memiliki nilai rata-rata yang berbeda, maka pengujian akan
dilanjutkan ke Post Hoc test untuk mengetahui pasangan mana yang memilik
rata-rata yang berbeda.
|
Multiple Comparisons
|
|||||||
|
Dependent Variable:lebar_daun
|
|
|
|
|
|||
|
|
(I) kode
|
(J) kode
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
|
Tukey HSD
|
1
|
2
|
-3.00014*
|
.00467
|
.000
|
-3.0117
|
-2.9886
|
|
3
|
-8.99847*
|
.00467
|
.000
|
-9.0101
|
-8.9869
|
||
|
2
|
1
|
3.00014*
|
.00467
|
.000
|
2.9886
|
3.0117
|
|
|
3
|
-5.99833*
|
.00467
|
.000
|
-6.0099
|
-5.9867
|
||
|
3
|
1
|
8.99847*
|
.00467
|
.000
|
8.9869
|
9.0101
|
|
|
2
|
5.99833*
|
.00467
|
.000
|
5.9867
|
6.0099
|
||
|
Bonferroni
|
1
|
2
|
-3.00014*
|
.00467
|
.000
|
-3.0121
|
-2.9882
|
|
3
|
-8.99847*
|
.00467
|
.000
|
-9.0104
|
-8.9865
|
||
|
2
|
1
|
3.00014*
|
.00467
|
.000
|
2.9882
|
3.0121
|
|
|
3
|
-5.99833*
|
.00467
|
.000
|
-6.0103
|
-5.9864
|
||
|
3
|
1
|
8.99847*
|
.00467
|
.000
|
8.9865
|
9.0104
|
|
|
2
|
5.99833*
|
.00467
|
.000
|
5.9864
|
6.0103
|
||
|
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
|
|
|
|
||||
Tabel
di atas ini memberikan hasil pengujian parsial dua populasi. Dari sini
kita dapat mengetahui pupuk mana yang akan memberikan pengaruh yang
berbeda. Ternyata ketiga pupuk memberikan pengaruh yang berbeda-beda,
terlihat dari munculnya tanda bintang pada semua jenis pupuk dan nilai
signifikansi yang berada di bawah nilai signifikansi penelitian.
Demikian paparan singkat tentang pengujian ANOVA menggunakan SPSS. Semoga bermanfaat.
0 komentar:
Posting Komentar