Home » , , » Struktural Equation Model (SEM) dengan Statistica

Struktural Equation Model (SEM) dengan Statistica

Written By Unknown on Selasa, 23 Juni 2015 | 19.44

  1. Klik File --> New, kemudian akan muncul kotak dialog seperti berikut: Isikan jumlah variable dan jumlah observasi, sedangkan sisanya biarkan dalam keadaan default.
  2. Isikan/ Salin data ke worksheet yang muncul, untuk memberi nama, klik 2 kali di bagian header, kemudian isi dengan nama variable
  3. Klik Statistics --> Advanced Linear/Non Linear Model --> Structural Equation Modelling, maka akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini, kemudian pilih “Path Wizard” lalu pilih “Structural Modeling”
  4. Kemudian akan muncul kotak dialog, isikan nama variable laten exogeneaous, kemudian klik “Vars” di samping variable laten untuk menambahkan observed variable” ke variable laten. Jika variable laten exogenous berkorelasi, maka pilih “correlated” pada opsi “Factor”
Jika pada “factor” dipilih “correlated” maka setelah menekan OK, maka akan muncul kotak dialog seperti berikut:
Pilih variable laten yang dikorelaikan, kemudian klik OK
6. Selanjutnya akan muncul kotak dialog, isikan nama variable laten endogeneaous, kemudian klik “Vars” di samping variable laten untuk menambahkan observed variable” ke variable laten, kemudian klik OK.
 7. Akan muncul lagi kotak dialog, isikan path yang diinginkan dengan memilih variable di “From” dan “To”, kemudian klik OK, akan muncul kembali kotak dialog, biarkan sesuai default, kemudian klik OK
8. Akan muncul kotak dialog seperti berikut: klik OK (Run Model), kemudian akan muncul kembali kotak dialog, biarkan default, klik OK

9. Akan muncul hasil. Klik Model Summary untuk melihat hasil secara umum yang terdiri dari Parameter Estimate, Standard Error, T-statistics, dan Prob-Statistics. Basic Summary Statistics menampilkan kriteria-kriteria Model.
  1. Method of Estimation: GLS -> ML      Chi-Square Statistic: 34,2455
  2.    Discrepancy Function: 0,346            Degrees of Freedom: 32
  3. Maximum Residual Cosine: 2,48E-005        Chi-Square p-level: 0,360412
  4. 1,37E-005        Steiger-Lind RMSEA
  5.          ICSF Criterion: 9,49E-009        --->Point Estimate: 0
  6.          ICS Criterion: 7,36E-006        -->Lower 90% Bound: 0
  7.    Boundary Conditions: 0                -->Upper 90% Bound: 0,0704
  8.    RMS Stand. Residual: 0,0589

10. Jika ingin melihat plot normal, klik Residuals --> Normal Probability Plot
Share this article :

0 komentar:

Posting Komentar



 
Support : Your Link | Your Link | Your Link
Copyright © 2013. Statistik Menarik - All Rights Reserved
Template Created by Creating Website Modified by CaraGampang.Com
Proudly powered by Blogger