Analisis Korelasi Kanonik Dengan SPSS

Misalkan kita akan melihat hubungan: Y1(tingkat penggunaaan produk) dan Y2(kepuasan konsulmen) dengan X1 (delivery speed), X2(prive level), X3(price flexibelity), X4 (manufacture image),X5(overall services),X6(salesforce imaje) dan X7(product quality).

Masukkna datanya

Lalu pilih New >Sintax

Ketikkan:

MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

/DISCRIM ALL ALPHA(1)

/PRINT=SIG(EIGEN DIM)

Klik run >all

Berikut hasilnya:

* * * * * * * * * * * * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e -- Design   1 * * * * * * * * * * * * * * * * *

EFFECT .. WITHIN CELLS Regression

Multivariate Tests of Significance (S = 2, M = 2 , N = 44 1/2)

Test Name             Value       Approx. F       Hypoth. DF         Error DF       Sig. of F

Pillais               1,13793         17,34849           14,00           184,00             ,000

Hotellings           7,53526     48,44098           14,00           180,00             ,000

Wilks                 ,09041         30,23526           14,00           182,00             ,000

Roys                   ,87781

Note.. F statistic for WILKS' Lambda is exact.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Terlihat bahwa semua uji signifikan yang berarti bahwa korelasi kanonik sihnifikan utnuk digunakan

Eigenvalues and Canonical Correlations

Root No.       Eigenvalue           Pct.     Cum. Pct.     Canon Cor.       Sq. Cor

       1         7,18369       95,33426       95,33426         ,93691           ,87781

       2           ,35158       4,66574     100,00000          ,51002             ,26012

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Dimension Reduction Analysis

Roots             Wilks L.               F       Hypoth. DF       Error DF       Sig. of F

1 TO 2               ,09041         30,23526           14,00           182,00             ,000

2 TO 2               ,73988         5,39083             6,00           92,00               ,000

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Terlihat bahwa untuk fungsi kanonik yang pertama besarnya 0,93 dengan kovaraite sebesar 87,79 persen. Sedangkan fungsi kanonikal kedua besarnya korelasinya hanya 0,51.Sehingga untuk selanjutnya kita hnya akan menggunakan fungsi kanonik pertama

Canonical Weight

Standardized canonical coefficients for DEPENDENT variables

           Function No.

Variable                 1               2

Y1                   ,50066         -1,33038

Y2                   ,58011         1,29771

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Correlations between DEPENDENT and canonical variables

          

Standardized canonical coefficients for COVARIATES

           CAN. VAR.

COVARIATE                 1               2

X1                   ,22487           ,96475

X2                   ,10285           ,86804

X3                   ,56857         -,15962

X4                   ,34802         1,45568

X5                   ,44534         -1,53044

X6                 -,05076         -,73624

X7                   ,00068         -,47755

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Canonical Looading

Correlations between COVARIATES and canonical variables

           CAN. VAR.

Covariate                 1               2

X1                   ,76433         -,10907

X2                   ,06135         -,14143

X3                   ,62368         -,12290

X4                   ,41448           ,62618

X5                  ,76527         -,22163

X6                   ,34791           ,19949

X7                 -,27828         -,21889

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Dari hasil canonical weight maupun canonical loading dapat disimpulkan memang terdapat hubungan signifikan antara dependen variabel dan independen variabel atau tingkat penggunaaan produk dan kepuasan konsulmen berkolerasi bersama-sama dengan X1 (delivery speed), X2(prive level), X3(price flexibelity), X4 (manufacture image),X5(overall services),X6(salesforce imaje) dan X7(product quality). Tanda positif pada varibel delivery berarti semakin tinggi delivery speed maka akan semakin tinggi kepuasan konsumen dan semakin tinggi penggunaan produk. Begitu juga dengan semakin tinggi flesibelitas harga dan pelayanan menyeluruh semakin tinggi penggunaan produk dan semakin tingi kepuasan konsumen

 

download data analisis kanonik dalam m.excel

baca juga analisis korelasi kanonik dengan spss

baca juga analisis korelasi kanonik dengan stata

baca juga analisis korelasi kanonik dengan sas

 

sumber: buku analisis multivariat dalam ibm21 karya Iman Ghozali