Masukkan datanya: Analyze → General linier Model →Univariate
Pada dependen variabel: select nilai
Pada fixed factor: select dosen
Pada covariate: select IQ
Lalu Klik Option: centang homogenity test pada kotak display
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
|
|||
Dependent Variable:nilai
|
|||
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
.784
|
2
|
42
|
.463
|
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
|
|||
a. Design: Intercept + IQ + dosen
|
Untuk uji kesamaan/homogenitas variance sudah terpenuhi.
Tests of Between-Subjects Effects
|
|||||
Dependent Variable:nilai
|
|||||
Source
|
Type III Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Corrected Model
|
676.235a
|
3
|
225.412
|
5.751
|
.002
|
Intercept
|
354.755
|
1
|
354.755
|
9.051
|
.004
|
IQ
|
674.857
|
1
|
674.857
|
17.218
|
.000
|
dosen
|
9.028
|
2
|
4.514
|
.115
|
.892
|
Error
|
1607.010
|
41
|
39.195
|
||
Total
|
321991.000
|
45
|
|||
Corrected Total
|
2283.244
|
44
|
|||
a. R Squared = .296 (Adjusted R Squared = .245)
|
Untuk
corected model artinya secara bersama-sama perbedaan dosen dan IQ
mempengaruhi nilai ujian mahasiswa. Akan tetapi secara parsial dengan
taraf nyata/ signifikansi 5 persen, hanya variabel IQ yang mempengaruhi
nilai mahasiswa akan tetapi perbedaan dosen belum memberikan perbedan
nilai mahasiwa yang nyata/bermakna.
0 komentar:
Posting Komentar