Home » , , , » Analisis Cluster NonHirarki dengan SPSS

Analisis Cluster NonHirarki dengan SPSS

Written By Unknown on Rabu, 24 Juni 2015 | 23.06

Berikut adalah sejumlah data beberapa variabel di beberapa kota di Pulau Jawa.Akan dikelompokkan data beberapa daerah di Pulau Jawa terhadap variabel Usia; Jumlah Anak; Penghasilan rata-rata per bulan; Jumlah Jam membaca Koran setiap minggu; Jumlah Jam menonton TV setiap minggu; Jumlah Motor yang dipunyai; Jumlah Mobil yang dipunyai; Jumlah Kartu Kredit/ATM yang dipunyai; Tingkat Pembelian Barang setiap minggu; Tingkat Pengeluaran Bulanan; Jumlah Jam Kerja setiap minggu; Jumlah Jam Berbelanja setiap mingguSama seperti hierarki, jangan lupa standarisasi dulu kalo satuan ga sama.
 
Analyze >clasifiy > K-mean cluster.
Number of cluster :Pilih jumlah cluster yang ingin dibuat.
Iterasi : isi defaultnya
Save: centang kedua2nya (cluster membershuip dan distance from cluster center)
Option: cek list: initial cluster center dan ANOVA table
Berikut hasilnya:
 
Cluster
 
1
2
3
Zscore: Usia
-.50941
2.14071
-1.74613
Zscore: Jumlah Anak
-.63104
2.97489
-.63104
Zscore: Penghasilan rata-rata per bulan
3.08493
-.85567
-.63050
Zscore: Jumlah Jam membaca Koran setiap minggu
.97675
-.31601
-.74692
Zscore: Jumlah Jam menonton TV setiap minggu
-1.32922
.90164
-1.60807
Zscore: Jumlah Motor yang dipunyai
.10511
-1.47158
.10511
Zscore: Jumlah Mobil yang dipunyai
2.21377
.66928
-.87521
Zscore: Jumlah Kartu Kredit/ATM yang dipunyai
2.51425
.00000
-1.67616
Zscore: Tingkat Pembelian Barang setiap minggu
1.50199
.33161
-1.22890
Zscore: Tingkat Pengeluaran Bulanan
3.11566
-.84333
-.65480
Zscore: Jumlah Jam Kerja setiap minggu
2.69195
-.11134
-1.18493
Zscore: Jumlah Jam Berbelanja setiap minggu
3.00381
-.30606
-.78460
Iteration
Change in Cluster Centers
1
2
3
1
3.884
3.314
2.503
2
.599
.834
.314
3
.000
.291
.148
4
.000
.383
.205
5
.000
.316
.207
6
.000
.152
.115
7
.000
.195
.172
8
.000
.000
.000
a. Convergence achieved due to no or small change in cluster centers. The maximum absolute coordinate change for any center is .000. The current iteration is 8. The minimum distance between initial centers is 6.795.
Final Cluster Centers
 
Cluster
 
1
2
3
Zscore: Usia
.57272
-.02356
-.36218
Zscore: Jumlah Anak
.04507
-.09015
.04507
Zscore: Penghasilan rata-rata per bulan
1.36091
-.23081
-.71494
Zscore: Jumlah Jam membaca Koran setiap minggu
1.08448
.07182
-.78283
Zscore: Jumlah Jam menonton TV setiap minggu
-.03950
.32998
-.24865
Zscore: Jumlah Motor yang dipunyai
.99200
-.13139
-.55184
Zscore: Jumlah Mobil yang dipunyai
.95887
.05148
-.68215
Zscore: Jumlah Kartu Kredit/ATM yang dipunyai
1.25712
.08381
-.90792
Zscore: Tingkat Pembelian Barang setiap minggu
1.16063
.13654
-.88754
Zscore: Tingkat Pengeluaran Bulanan
1.33411
-.22874
-.69879
Zscore: Jumlah Jam Kerja setiap minggu
1.24930
.03479
-.86186
Zscore: Jumlah Jam Berbelanja setiap minggu
1.21304
-.07377
-.74721
Dari segi usia :
1 > lebih tua; 2 > menengah dan 3 > relatif muda
Dari segi ekonomi : cluster 1 > tergolong kaya krn nilai di atas 1
Jadi kesimpulannya : kluster 1 tergolong orang dewasa yang sibuk dan perekonomian tinggi.
Cluster 2 > golongan moderat
Cluster 3 > golongan muda, relative tidak kaya dan santai.
ANOVA
 
Cluster
Error
F
Sig.
 
Mean Square
df
Mean Square
df
Zscore: Usia
4.204
2
.888
57
4.736
.013
Zscore:     Jumlah Anak
.122
2
1.031
57
.118
.889
Zscore:     Penghasilan rata-rata per bulan
21.483
2
.281
57
76.371
.000
Zscore:     Jumlah Jam membaca Koran setiap minggu
16.814
2
.445
57
37.775
.000
Zscore:     Jumlah Jam menonton TV setiap minggu
1.843
2
.970
57
1.899
.159
Zscore:     Jumlah Motor yang dipunyai
11.700
2
.625
57
18.732
.000
Zscore:     Jumlah Mobil yang dipunyai
12.966
2
.580
57
22.349
.000
Zscore:     Jumlah Kartu Kredit/ATM yang dipunyai
22.605
2
.242
57
93.435
.000
Zscore:     Tingkat Pembelian Barang setiap minggu
20.416
2
.319
57
64.049
.000
Zscore:     Tingkat Pengeluaran Bulanan
20.622
2
.312
57
66.199
.000
Zscore:     Jumlah Jam Kerja setiap minggu
21.412
2
.284
57
75.447
.000
Zscore:     Jumlah Jam Berbelanja setiap minggu
18.526
2
.385
57
48.114
.000
The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the differences among cases in different clusters. The observed significance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal.
Number of Cases in each Cluster
Cluster
1
16.000
2
20.000
3
24.000
Valid
60.000
Missing
.000
Untuk mengetahui mana2 saja yang ada di kluster 1, 2 atau 3
Buka data sheet :
QCL 1 – amatan mana2 saja yang masuk dalam kluster 1, 2, 3
QCL 2 – jarak terhadap pusat cluster.
 
 
 
Share this article :

0 komentar:

Posting Komentar



 
Support : Your Link | Your Link | Your Link
Copyright © 2013. Statistik Menarik - All Rights Reserved
Template Created by Creating Website Modified by CaraGampang.Com
Proudly powered by Blogger