Struktural Equation Model (SEM) dengan STATA

1. Persiapkan data untuk model SEM

2. Buka data di Stata seperti biasa

3. Gambar model SEM yang diinginkan, langkahnya adalah sebagai berikut:

Klik Statistics > SEM > Model Building and estimation

Kemudian akan muncul lembar kerja SEM seperti gambar berikut:

4. Klik icon “Add Measurement Component” yang terdapat di sisi kiri layar

5. Arahkan kursor ke lembar kerja, klik di sembarang tempat, kemudian akan muncul kotak dialog seperti berikut:

Pada bagian “Laten variable name:” isikan nama variable laten yang akan kita bentuk

Pada bagian “Measurement variables” pilih “select variable” kemudian pilih variable yang dimaksud di bagian dropdown “Measurement variables”

Kemudian klik OK.

6. Ulangi langkah 4 dan 5 untuk variable lainnya.

7. Setelah semua variable laten dihubungkan dengan variable pembentuknya seperti di bawah ini:

 

Maka, selanjutnya hubungkan antara variable laten eksogen (trust dan satisfy) dengan variable laten endogen (loyalty) dengan tanda panah satu arah serta bentuk kovarian antar variable laten eksogen dengan menggunakan tanda panah 2 arah, hasilnya bisa dilihat di gambar berikut:

8. Setelah semua gambar lengkap dan benar, klik Estimation à Estimate , maka akan muncul kotak dialog seperti berikut:
Pada tab Group:

Pada tab Model:

Pada tab Reporting:

Kemudian klik OK

9. Maka akan keluar hasil sebagai berikut:

 

Pada layar utama Stata akan muncul seperti berikut:

Pada output ini ditampilkan uji Chi square. Nilai prob (chi-square) = 0.3451 (di atas nilai alpha 0.05) menunjukkan bahwa model telah fit, sehingga bisa diteruskan ke analisis selanjutnya.

10. Untuk analisa model selanjutnya, langkahnya adalah sebagai berikut:

Klik Statistics > SEM > Testing and Chi Direct and Indirect Effect

Maka akan keluar hasil sebagai berikut:

Analisis lain bisa dilihat di menu seperti nomor 10.

download data sem dalam m.excel

baca juga analisis sem dengan amos

baca juga analisis sem dengan stata

baca juga analisis sem dengan lisrel

baca juga analisis sem dengan smartPLS