Gambaran awal suatu data
bisa dilihat dari deskripsi data tersebut baik dari ukuran pemusatan
data maupun ukuran penyebaran data. Untuk data dengan jumlah yang
sedikit, tentu menghitung secara manual masih memungkinkan, tetapi jika
jumlah data banyak, tentunya akan merepotkan jika harus menghitung
manual. Untuk itu, kita bisa menggunakan berbagai macam software untuk
mendapatkan statistik deskriptif dari data kita. Hampir semua software
statistik menyediakan pilihan untuk menampilkan statistik deskriptif,
baik statistik deskriptif sederhana maupun statistik deskriptif yang
detail.
Baiklah, mari
kita mulai bahas satu per satu dari beberapa software yang biasa
digunakan dan bagaimana cara menggunakannya. Let’s check it out…J
Contoh kasus:
Misalkan kita memiliki data sebagai berikut:
|
kelompok 1
|
kelompok 2
|
kelompok 3
|
|
19.5
|
43.1
|
29.1
|
|
24.7
|
49.8
|
28.2
|
|
30.7
|
51.9
|
37
|
|
29.8
|
54.3
|
31.1
|
|
19.1
|
42.2
|
30.9
|
|
25.6
|
53.9
|
23.7
|
|
31.4
|
58.5
|
27.6
|
|
27.9
|
52.1
|
30.6
|
|
22.1
|
49.9
|
23.2
|
|
25.5
|
53.5
|
24.8
|
|
31.1
|
56.6
|
30
|
|
30.4
|
56.7
|
28.3
|
|
18.7
|
46.5
|
23
|
|
19.7
|
44.2
|
28.6
|
|
14.6
|
42.7
|
21.3
|
|
29.5
|
54.4
|
30.1
|
|
27.7
|
55.3
|
25.7
|
|
30.2
|
58.6
|
24.6
|
|
22.7
|
48.2
|
27.1
|
|
25.2
|
51
|
27.5
|
Dengan menggunakan Excel,
SPSS, dan Stata saya akan menguraikan bagaimana cara untuk memperoleh
statistik deskriptif dari data tersebut.
Penggunaan
Excel untuk memperoleh nilai statistik deskriptif dapat dilakukan dengan
mudah. Tidak perlu mengetik formula satu per satu untuk mencari
rata-rata, standar deviasi, dll asalkan kita sudah menginstal add-ins
seperti di postingan sebelumnya.
Berikut ini adalah caranya:
a. entri data
b. Klik Data → Data Analysis → pilih Deskriptive Statistics
c. Akan muncul kotak dialog sebagai berikut:
Untuk input range, blok
seluruh data, kemudian di Grouped by pilih Columns, centang summary
statistics dan confidence level for means, kemudian klik OK
Maka akan keluar hasil sebagai berikut:
|
kelompok 1
|
kelompok 2
|
kelompok 3
|
|||
|
Mean
|
25.305
|
Mean
|
51.17
|
Mean
|
27.62
|
|
Standard Error
|
1.123235
|
Standard Error
|
1.170495
|
Standard Error
|
0.815526953
|
|
Median
|
25.55
|
Median
|
52
|
Median
|
27.9
|
|
Mode
|
#N/A
|
Mode
|
#N/A
|
Mode
|
#N/A
|
|
Standard Deviation
|
5.023259
|
Standard Deviation
|
5.234612
|
Standard Deviation
|
3.647147407
|
|
Sample Variance
|
25.23313
|
Sample Variance
|
27.40116
|
Sample Variance
|
13.30168421
|
|
Kurtosis
|
-0.79452
|
Kurtosis
|
-0.9316
|
Kurtosis
|
0.946726278
|
|
Skewness
|
-0.53188
|
Skewness
|
-0.41749
|
Skewness
|
0.491566815
|
|
Range
|
16.8
|
Range
|
16.4
|
Range
|
15.7
|
|
Minimum
|
14.6
|
Minimum
|
42.2
|
Minimum
|
21.3
|
|
Maximum
|
31.4
|
Maximum
|
58.6
|
Maximum
|
37
|
|
Sum
|
506.1
|
Sum
|
1023.4
|
Sum
|
552.4
|
|
Count
|
20
|
Count
|
20
|
Count
|
20
|
|
Confidence Level(95.0%)
|
2.350958
|
Confidence Level(95.0%)
|
2.449874
|
Confidence Level(95.0%)
|
1.706917525
|
0 komentar:
Posting Komentar