Analisis Perpindahan Merk (Marcov Chain Model) Menggunakan POM-QM

Rantai Marcov adalah suatu teknik yang biasa digunakan untuk melakukan modeling berbagai sistem dan proses bisnis. Teknik ini dapat digunakan untuk memperkirakan perubahan-perubahan suatu variabel di waktu yang akan datang atas dasar perubahan variabel tersebut di waktu yag lalu secara sistematis.  Rantai marcov banyak diterapkan untuk menganalisa tentang perpindahan merk (brand switching) dalam pemasaran, penghitungan rekening, dsb.

Contoh:

Sebuah perusahaan memiliki 4 merek dagang dengan jumlah pelanggan periode I dan II ditunjukan oleh tabel berikut:

Merk	Pelanggan Periode I	Perubahan Selama Periode		Pelanggan Periode II
		Mendapatkan	Kehilangan
A	220	50	45	225
B	300	60	70	290
C	230	25	25	230
D	250	40	35	255
Jumlah	1000	175	175	1000

Mendapat Dari
Merk	A	B	C	D
A	0	40	0	10
B	20	0	25	15
C	10	5	0	10
D	15	25	0	0
Jumlah	45	70	25	35

Kehilangan Ke
Merk	A	B	C	D
A	0	20	10	15
B	40	0	5	25
C	0	25	0	0
D	10	15	10	0
Jumlah	50	60	25	40

Probabilitas Perpindahan
Merk	A	B	C	D
A	175/220=0.796	40/300=0.133	0	0.04
B	20/220=0.091	230/300=0.767	0.109	0.06
C	10/220=0.046	5/300=0.017	0.891	0.04
D	15/220=0.067	25/3000.083	0	0.86
Jumlah	1	1	1	1

Cara menggunakan Marcov Chain model dengan software POM-QM

Susun matrik probabilita transisi

Buka POM-QM → Module → Marcov Analysis

Klik File → New, kemudian akan muncul kotak dialog

Pada kolom “Number of State” masukkan jumlah merk yang akan dianalisis,

Lalu klik OK. Setelah itu akan muncul lembar kerja seperti berikut:

 

Pada kolom “initial” isikan jumlah awal pelanggan tiap merk. Pada kolom sisanya isikan transpose dari matrik probabilita transisi. Klik Solve

Maka akan diperoleh matriks steady state (equilibrium) sebagai berikut: