Gambaran awal suatu data
bisa dilihat dari deskripsi data tersebut baik dari ukuran pemusatan
data maupun ukuran penyebaran data. Untuk data dengan jumlah yang
sedikit, tentu menghitung secara manual masih memungkinkan, tetapi jika
jumlah data banyak, tentunya akan merepotkan jika harus menghitung
manual. Untuk itu, kita bisa menggunakan berbagai macam software untuk
mendapatkan statistik deskriptif dari data kita. Hampir semua software
statistik menyediakan pilihan untuk menampilkan statistik deskriptif,
baik statistik deskriptif sederhana maupun statistik deskriptif yang
detail.
Baiklah, mari
kita mulai bahas satu per satu dari beberapa software yang biasa
digunakan dan bagaimana cara menggunakannya. Let’s check it out…J
Contoh kasus:
Misalkan kita memiliki data sebagai berikut:
|
kelompok 1
|
kelompok 2
|
kelompok 3
|
|
19.5
|
43.1
|
29.1
|
|
24.7
|
49.8
|
28.2
|
|
30.7
|
51.9
|
37
|
|
29.8
|
54.3
|
31.1
|
|
19.1
|
42.2
|
30.9
|
|
25.6
|
53.9
|
23.7
|
|
31.4
|
58.5
|
27.6
|
|
27.9
|
52.1
|
30.6
|
|
22.1
|
49.9
|
23.2
|
|
25.5
|
53.5
|
24.8
|
|
31.1
|
56.6
|
30
|
|
30.4
|
56.7
|
28.3
|
|
18.7
|
46.5
|
23
|
|
19.7
|
44.2
|
28.6
|
|
14.6
|
42.7
|
21.3
|
|
29.5
|
54.4
|
30.1
|
|
27.7
|
55.3
|
25.7
|
|
30.2
|
58.6
|
24.6
|
|
22.7
|
48.2
|
27.1
|
|
25.2
|
51
|
27.5
|
Dengan menggunakan Excel,
SPSS, dan Stata saya akan menguraikan bagaimana cara untuk memperoleh
statistik deskriptif dari data tersebut.
Caranya cukup sederhana, ikuti langkah berikut:
1. entri data
2. Klik Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives
3. kemudian akan muncul kotak dialog, dan masukkan ketiga variabel ke kotak Variable(s)
4. Pada kotak option, centang sesuai keperluan, misalnya seperti di bawah ini:
Kemudian klik continue kemudian OK
5. Maka akan keluar output sebagai berikut:
|
|
N
|
Range
|
Minimum
|
Maximum
|
Sum
|
Mean
|
Std. Deviation
|
Variance
|
|
kelompok_1
|
20
|
16.80
|
14.60
|
31.40
|
506.10
|
25.3050
|
5.02326
|
25.233
|
|
kelompok_2
|
20
|
16.40
|
42.20
|
58.60
|
1023.40
|
51.1700
|
5.23461
|
27.401
|
|
kelompok_3
|
20
|
15.70
|
21.30
|
37.00
|
552.40
|
27.6200
|
3.64715
|
13.302
|
|
Valid N (listwise)
|
20
|
|
|
|
|
|
|
|
Bagaimana? Mudah bukan? Selamat menggunakan…
0 komentar:
Posting Komentar