Fungsi:
Merupakan pengukuran derajat asosiasi untuk k variabel
Merupakan pengukuran derajat asosiasi untuk k variabel
Metode:
- N banyak individu yang diberi ranking dan k banyak penilai yang memberi ranking
- Tetapkan jumlah masing-masing ranking Rj , Tentukan rata-rata Rj
- Apabila proporsi angka sama dalam k himpunan ranking itu besar, hitung W (9.16) kalau tidak gunakan rumus :
- N banyak individu yang diberi ranking dan k banyak penilai yang memberi ranking
- Tetapkan jumlah masing-masing ranking Rj , Tentukan rata-rata Rj
- Apabila proporsi angka sama dalam k himpunan ranking itu besar, hitung W (9.16) kalau tidak gunakan rumus :
Jika k=3 sampai dengan k =20 dan N dari 3 sampai dengan 7 Gunakan tabel R di buku Edisi 1 (coklat).
Bila N lebih dari 7 gunakan chi Kuadrat dengan D.F = N – 1 :
Contoh:
Misalkan
tiga eksekutif perusahaan diminta untuk mewawancarai 6 pelamar kerja
dan memberi ranking kepada mereka secara terpisah menurut urutan
ketepatan mereka dalam mengisi suatu lowongan. Bagaimana derajat
kecocokan ketiga eksekutif tersebut dalam memberi ranking Keenam pelamar
pekerjaan.
Rata-rata R = (8+14+11+11+11+8)/6 = 10.5
S = (8 – 10.5)2 + (14 – 10.5)2 + … + (8 – 10.5)2 = 25.5
Ho : k ranking tidak berhubungan
H1 : k ranking berhubungan
H1 : k ranking berhubungan
K = 3 N =6 W = 0.16 s = 25.5
a = 5%
Dari tabel R buku Ed 1 (coklat) kita dapatkan 103.9
Sehingga 25.5 < 103.9 è Ho diterima
Jika dari soal di atas kita rubah datanya, sehingga terdapat ranking yang sama.
Rata-rata R = (5.5+6.5+9+13.5+12+20+23+23.5+25.5+26.5)/10 = 16.5
S = (5.5 – 16.5)2 + (6.5 – 16.5)2 + … + (26.5 – 16.5)2 = 591
Ho : k ranking tidak berhubungan
H1 : k ranking berhubungan
H1 : k ranking berhubungan
K = 3 N =10 W = 0.828 s = 591
a = 5%
Pada tabel C dengan d.f = 10 – 1 = 9 didapat 16.92
Maka 22.36 > 16.92 maka Ho ditolak
Kesimpulan : Terdapat k ranking berhubungan
-
- baca juga korelasi pearson
- baca juga korelasi spearman
- baca juga korelasi konkordansi Kendal
- baca juga korelasi partial Kendal
- baca juga korelasi kontingensi Kendal
- baca juga korelasi kontingensi cramer
- baca juga korelasi phi
- baca juga korelasi eta
- baca juga korelasi Wilcoxon theta
- baca juga korelasi poin biserial
- baca juga korelai jaspen
- baca juga korelasi lamda
- baca juga korelasi gamma
- baca juga korelasi somer
Sumber:
- Ronald M. Weiers, “Introduction To Business Statistics”, Third Edition, International Thompson Publishing, 1998.
- W.J. Conover, “Practical Nonparametric Statistics”, Third Edition, John Wiley & Sons, Inc. 1999.
0 komentar:
Posting Komentar