Korelasi Lamda

Written By Unknown on Selasa, 30 Juni 2015 | 22.41

Korelasi Lamda

Menunjukkan reduksi proporsional data error yang diperoleh dalam memprediksi kategori dari dependent variabel ketika nilai independent variabel diperhitungkan.
Mengevaluasi sampai seberapa jauh prediksi terhadap dependent membaik bila dimasukkan kategori dari variabel dependent

Contoh:

Berikut tabel Distribusi responden menurut daerah asal dan partisipasi terhadap program KB

Pertama kita tentukan bahwa prediksi terbaik adalah “ikut” KB. Yang seharusnya 500 orang tapi dalam kenyataan hanya 275. Jd error yang terjadi = 500 – 275 = 225. Proporsi error = 225:500 = 0,45. Angka yang diperoleh disini belum dipengaruhi oleh kehadiran variabel independent yaitu asal daerah. Ketika daerah asal diperhitungkan, kita mengharapkan atau menduga bahwa mereka yang dari kota lebih banyak yang ikut “KB daripada dari desa.
Kita lihat bahwa hanya ada 175 orang saja (100+75) yang sesuai dengan harapan atau dugaan kita.
Atau 175 : 500 = 0,35.
Jd tanpa variabel independent proporsi errornya = 0,45. Tetapi kalau dengan variabel independent errornya menurun jadi 0,35.
Hal ini berarti masuknya variabel independent telah mengurangi proporsi error sebesar (0,45 – 0,35) : 0,45 = 0,22.
Kesimpulan : Ada hubungan prediktif yang cukup lemah antara asal responden dengan keikutsertaan dalam program KB

Share this article :

__