Home » , , , » Analisis Komponen Utama/ Principal Component Analysis dengan Minitab

Analisis Komponen Utama/ Principal Component Analysis dengan Minitab

Written By Unknown on Rabu, 24 Juni 2015 | 23.33

Misalkann ada dua jenis tes (tes A dan tes B) untuk suatu materi yang sama telah diujikan kepada 8 orang peserta tes. Skor jawaban benar dari 20 butir soal yang diujikan kepada peserta tes adalah sebaagi berikut:
Peserta
Test A
Test B
1
2
9
2
16
20
3
8
0
4
18
11
5
10
13
6
4
4
7
10
7
8
12
16
Tentukanlah apakah peserta tes harus menghadapai kedua tes tersebut atau ckup salahs atunya saja:
Jawab:
Analisis yang dapat dilakukan adalah dengan Analisis Kompone Utama
Langkah awal yang kita lakukan adalah: melihat nilai korelasi kedua vaiabel tersebut (cara melihat korelasi person dapat di baca dalam postingan korelasi perarson dengan minitab)
Berikut hasilnya:
Pearson correlation of A and B = 0,584
P-Value = 0,128
Karena nilai korelasi yang kecil dan tidak signifikan maka kita menggunakan kovarian
Lagkah: klik menu StatàBasic StatisticàCovarianceàSelect Kedua variabel “A dan B” à OK
Berikut hasilnya:
Covariances: A; B
         A       B
A 29,7143
B 20,5714 41,7143
Selanjutnya untuk uji AKU:
Klik Menu: Stat→Multivariate →
Principal Component
Akan muncul box berikut:
Pada variable: Select variable A dan B
Pada type of matrix pilih covariance
Klik botton Graph:
Cek list scree plot →OK → OK
Principal Component Analysis: A; B
Berikut hasilnya:
Scree plot:
Eigenanalysis of the Covariance Matrix
Eigenvalue 57,143 14,286
Proportion   0,800   0,200
Cumulative   0,800   1,000
Variable   PC1     PC2
A         0,600   0,800
B         0,800 -0,600
 
Misalkan X1=test A dan X2=test B
Terlihat nilai hasil di atas maka persamaan yang terbentuk
Y1= e1X=0,6X1+0,8X2
Y2= e2X=0,8X1-0,6X2
Terlihat dari data dia ats nilai eigen value persamaan 1= 57,143 persen sedangkan keragaman total data Y1= 80 persen dsehingga dapat dismpulkan cukup Cuma satu saja karena kontribusinya sudah cukup besar dalam menggambarkan keragaman data
 
Share this article :

1 komentar:

  1. Khusus Analisis Dengan Software STATA, Banxia Frontier Analysis (BFA)
    Frontier 4.1, DEAP 2.1, SPSS, AMOS, LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, Software R
    WA : +6285227746673
    IG : @olahdatasemarang

    BalasHapus



 
Support : Your Link | Your Link | Your Link
Copyright © 2013. Statistik Menarik - All Rights Reserved
Template Created by Creating Website Modified by CaraGampang.Com
Proudly powered by Blogger