Misalkann
ada dua jenis tes (tes A dan tes B) untuk suatu materi yang sama telah
diujikan kepada 8 orang peserta tes. Skor jawaban benar dari 20 butir
soal yang diujikan kepada peserta tes adalah sebaagi berikut:
Peserta
|
Test A
|
Test B
|
1 |
2 |
9 |
2 |
16 |
20 |
3 |
8 |
0 |
4 |
18 |
11 |
5 |
10 |
13 |
6 |
4 |
4 |
7 |
10 |
7 |
8 |
12 |
16 |
Tentukanlah apakah peserta tes harus menghadapai kedua tes tersebut atau ckup salahs atunya saja:
Jawab:
Analisis yang dapat dilakukan adalah dengan Analisis Kompone Utama
Langkah
awal yang kita lakukan adalah: melihat nilai korelasi kedua vaiabel
tersebut (cara melihat korelasi person dapat di baca dalam postingan
korelasi perarson dengan minitab)
Berikut hasilnya:
Pearson correlation of A and B = 0,584
P-Value = 0,128
Karena nilai korelasi yang kecil dan tidak signifikan maka kita menggunakan kovarian
Lagkah: klik menu StatàBasic StatisticàCovarianceàSelect Kedua variabel “A dan B” à OK
Berikut hasilnya:
Covariances: A; B
A B
A 29,7143
B 20,5714 41,7143
Selanjutnya untuk uji AKU:
Klik Menu: Stat→Multivariate →
Principal Component
Akan muncul box berikut:
Pada variable: Select variable A dan B
Pada type of matrix pilih covariance
Klik botton Graph:
Cek list scree plot →OK → OK
Principal Component Analysis: A; B
Berikut hasilnya:
Scree plot:
Eigenanalysis of the Covariance Matrix
Eigenvalue 57,143 14,286
Proportion 0,800 0,200
Cumulative 0,800 1,000
Variable PC1 PC2
A 0,600 0,800
B 0,800 -0,600
Misalkan X1=test A dan X2=test B
Terlihat nilai hasil di atas maka persamaan yang terbentuk
Y1= e1X=0,6X1+0,8X2
Y2= e2X=0,8X1-0,6X2
Terlihat
dari data dia ats nilai eigen value persamaan 1= 57,143 persen
sedangkan keragaman total data Y1= 80 persen dsehingga dapat dismpulkan
cukup Cuma satu saja karena kontribusinya sudah cukup besar dalam
menggambarkan keragaman data
Khusus Analisis Dengan Software STATA, Banxia Frontier Analysis (BFA)
BalasHapusFrontier 4.1, DEAP 2.1, SPSS, AMOS, LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, Software R
WA : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang