Metode Pemulusan Single Exponential Smothing Menggunakan Excel

Berikut adalah data 11 tahun dari tahun 1986-2996. Tentukan nilai ramalan pada tahun 1997?

Tahun	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
Yt	50	36.5	43	44.5	38.9	38.1	32.6	38.7	41.7	41.1	33.8

(sumber soal: Yulianto, M.Sc dalam modul riset operational STIS)

1. Masukkan data ke excel dengan format ke bawah:
2. Hitung rata-rata data. Rata-rata data digunakan sebagai initial value. Pada contoh data di atas, diperoleh nilai rata-ratanya adalah 39.9
3. Klik Add-Ins → Megastat → Time Series/forecasting àExponential Smothing → Simple Exponential Smothing, maka akan muncul kotak dialog sebagai berikut:

Tahun	Yt
1986	50
1987	36.5
1988	43
1989	44.5
1990	38.9
1991	38.1
1992	32.6
1993	38.7
1994	41.7
1995	41.1
1996	33.8
1997	-

Input range: range data yang akan dimuluskan/diforecast

Alpha : penimbang forecast, dapat diisi nilai antara 0 sampai 1 tergantung subjektifitas peneliti

Initial value: rata-rata dari nilai yang akan diforecast

Masukkan nilai-nilai yang dibutuhkan kemudian klik OK

1. Maka akan muncul output seperti berikut:

Simple Exponential Smoothing
		Alpha
		.50
t	Yt	Smoothed	Forecast	% error
		39.90	*
1	50.0	44.95	39.9	20.2
2	36.5	40.73	45.0	-23.3
3	43.0	41.86	40.7	5.3
4	44.5	43.18	41.9	5.8
5	38.9	41.04	43.2	-11.1
6	38.1	39.57	41.0	-7.6
7	32.6	36.09	39.6	-21.5
8	38.7	37.39	36.1	6.7
9	41.7	39.55	37.4	10.3
10	41.1	40.32	39.5	3.9
11	33.8	37.06	40.3	-19.2
			37.1
			30.21	Mean Squared Error
			12.3%	Mean Absolute Percent Error
			54.5%	Percent Positive Errors
	* initial value - user specified

Nilai yang diblok kuning akan menjadi nilai forecast untuk tahun selanjutnya.

Baca Juga Metode Pemulusan Single Exponential Smothing dengan POM-QM
Baca Juga Metode Pemulusan Single Exponential Smothing dengan M.Excel
Baca Juga Metode Pemulusan Single Exponential Smothing dengan Stata
 Baca Juga Metode Pemulusan Single Exponential Smothing dengan Minitab
Baca Juga Metode Pemulusan Single Exponensial Smothing dengan Statistica