Korelasi Spearman
Fungsi:
Merupakan ukuran hubungan antara variabel dengan skala pengukuran data ordinal
Merupakan ukuran hubungan antara variabel dengan skala pengukuran data ordinal
Metode:
data dibuat rangkingnya kemudian dicari selisihnya (d) dan masukkan ke rumus:
data dibuat rangkingnya kemudian dicari selisihnya (d) dan masukkan ke rumus:
Jika terdapat ranking yang sama
t=rangking yang sama
Ho : r = 0 tidak terdapat korelasi
H1 : r¹ 0 terdapat korelasi
Digunakan distribusi student dengan d.f.= N – 2
atau 
Seorang
Manajer Personalia ingin mengetahui apakah ada hubungan antara prestasi
kerja seorang dengan tingkat kecerdasan(diukur dengan IQ) pekerja yang
bersangkutan. Untuk ini, diambil 13 orang Pekerja dan seorang supervisor
diminta memberi penilaian pada setiap pekerja tersebut tentang prestasi
kerja. Berikut adalah hasilnya:
|
Prestasi
|
86
|
87
|
89
|
94
|
93
|
98
|
78
|
89
|
90
|
94
|
91
|
87
|
88
|
|
IQ
|
112
|
102
|
92
|
112
|
102
|
112
|
97
|
92
|
102
|
112
|
102
|
92
|
94
|
|
Ranking x
|
2
|
3.5
|
7
|
12
|
10
|
13
|
1
|
7
|
8
|
12
|
9
|
4
|
5
|
|
Rangking y
|
11.5
|
12
|
5
|
7.5
|
12
|
2
|
2
|
8
|
12
|
7.5
|
7.5
|
2
|
4
|
|
D (selisih)
|
-9.5
|
-8
|
2
|
4
|
-2
|
11
|
-1
|
-1
|
-4
|
4
|
1.5
|
2
|
1
|
|
d2
|
90.3
|
64
|
2
|
16
|
2.3
|
121
|
1
|
1
|
12
|
16
|
2.3
|
2
|
1
|
H0 : ρ=0
H1: ρ≠0
α=5 %
Statistik uji :
wilayah kritik : |Zstat | > Zα/2
Keputusan: karena 
< Z tabel maka tidak tolak Ho (terima H0)
< Z tabel maka tidak tolak Ho (terima H0)
Kesimpulan dengan tingkat/taraf nyata 5 persen dapat dinyatakan hubungan antara nilai dan IQ sangat kecil
0 komentar:
Posting Komentar