Dalam dunia
penelitian, misalnya dalam dunia pengobatan, seringkali untuk mengetahui
apakah suatu vaksin benar-benar mempunyai fungsi sesuai yang
diharapkan, maka terlebih dahulu vaksin tersebut akan diujicobakan
kepada hewan laboratorium. Vaksin dikatakan berfungsi dengan baik
apabila hewan percobaan yang diberikan vaksin lebih sehat daripada hewan
yang tidak diberikan vaksin. Untuk mengurangi bias yang terjadi, maka
antara hewan yang diberi vaksin dan tidak diberi vaksin harus mempunyai
karakteristik yang sama sehingga hasilnya dapat dibandingkan. Kesamaan
karakteristik ini yang menjadi dasar perbandingan sehingga hal-hal yang
dibandingkan dianggap mempunyai karakteristik mendekati identik.
Biasanya, contoh kasus lain yang mirip seperti ini adalah kasus terapi
untuk anak kembar identik, data sebelum dan sesudah, pasangan dengan
sifat sejenis, dan sebagainya.
Berikut ini
akan saya paparkan langkah pengerjaan Uji Rata-Rata Dua Sampel
Berpasangan secara statistik dan dengan menggunakan software:
1. Langkah Pengerjaan Statistik:
Untuk
meneliti apakah obat penurun badan benar – benar bekerja. Dilakuakan
penelitian terhadap sukarelawan. Sebelum diberi obat, berat sukarelawan
ditimbang. Kemudian selama satu minggu sukarelawan meminum obat penurutn
berat badan. Seminggu kemudian di lakukan pengukuran berat badan
kembali.
Berikut adalah data berat badan yang didapat :
sebelum
|
sesudah
|
96
|
93
|
63
|
62
|
51
|
59
|
81
|
80
|
77
|
78
|
66
|
65
|
59
|
58
|
67
|
67
|
80
|
79
|
79
|
78
|
71
|
69
|
63
|
64
|
61
|
61
|
93
|
94
|
85
|
84
|
76
|
74
|
Hipotesis:
H0: Tidak ada perbedaan antara sebelum dan sesudah ( d=0 atau μ1-μ2=0)
H1: Ada perbedaan antara sebelum dan sesudah (d≠0 atau μ1-μ2≠0 )
Tingkat Signifikansi:α= 5%
Statistik Uji : t test
Wilayah kritik: Tolak Ho bila |t| > t tabel atau p-value < α
Statistik Observasi: t= 0.305, p-value: 0.764
Keputusan: Tidak Tolak H0
Kesimpulan: dengan tingkat keyakinan 95 persen
dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara rata-rata
sebelum dan sesudah.
Demikian sharing tentang Uji Rata-Rata Dua Sampel Berpasangan. Semoga dapat membantu.
0 komentar:
Posting Komentar